为什么浮点比定点大

浮点数和定点数都是在计算机中用于表示和处理数值的方式，但是浮点数有更大的表示范围和更高的精度，因此在某些情况下，浮点数的使用更加合适。

首先，浮点数在表示范围上比定点数更大。定点数的范围是有限的，取决于其位数和约定的表示方式。例如，一个32位的定点数的范围通常是从 -2^31 到 2^31-1，即约为 -2.14亿到 2.14亿之间。而浮点数的范围是可变的，可以表示更大的值，例如 1.8×10^308。

其次，浮点数在表示精度上比定点数更高。定点数采用定点表示方式，即小数点位置固定，而浮点数采用浮点表示方式，即小数点位置可以根据需要进行调整。这样，浮点数可以用来表示非常大或非常小的数，并能保持较高的精度。浮点数的精度通常由位数决定，例如IEEE 754标准中的双精度浮点数（64位）能够提供约15位的有效数字。

此外，浮点数还具有一些特殊的表示能力，例如可以表示无穷大、负无穷大和NaN（不是一个数字）。这些特殊的表示方式使得浮点数在科学计算、图形处理和物理模拟等一些需要处理较大或较小的数值、以及处理异常情况的应用中更为方便和灵活。

然而，定点数也有其优势，它们在小数点位置稳定的场景下能够提供更高的精度和计算速度。因此，在实际应用中，根据不同的需求和场景，选择浮点数或定点数进行数值计算是一个权衡和取舍的问题。