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舆情IT平台建设成功的四大要素

发布时间:2020-01-14 17:35:19 阅读: 来源:岩棉板厂家

单纯的舆情系统不能满足的需求

文本挖掘和分析技术需要进一步发展,尤其要结合行业知识库和语料库的建设。

用户关注面过大,导致信息泛滥,超过了人们的接受能力和处理能力。

系统在结合新媒体传播知识、应急联动机制方面还需要长期实践和探索。

政府机构和行业层面,专门的舆情机构和工作机制还处在探索阶段。

成功的舆情系统建设和应用,必须充分考虑互联网新媒体的传播特点、行业特征(分类标准和行业知识库建设)、互联网立法、应急联动等多种因素。

技术和内容的结合

在实施网络舆情的过程难免会出现尴尬局面:用户需求的“无界”、智能技术的“低能”,对智能技术的研发有更高的期望和要求。因此,单独提舆情技术和舆情内 容都是不能满足用户的需求。目前舆情研判分析基于统计算法的文本挖掘技术,包括:文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等,都需要语料库和行业知识库 的支持,通过建立语料库和行业知识库,可有效提升舆情研判分析的准确率,如:倾向性分析,构建一个面向互联网的倾向性语气词典,建设一定规模的标准数据 集,可大大提高中文倾向性分析的准确性。自动分类的准确率则取决于行业分类体系建设的科学性、以及行业分类语料库的建设和积累。

专家和系统的结合

行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势,将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库,建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施,可更好的实现人机结合,提高舆情研判的准确率。

创新服务模式,协作和产业链

从市场角度看,行业化、服务化将是企业舆情系统和舆情服务发展的方向。单纯的软件系统不能完全满足用户的需求,从长远来看,舆情监测和研判需要各个细分市 场SaaS服务模式,创新的软件运营服务模式可以复制推广到手机、PC、汽车等大众消费品领域,为广大企业提供产品质量监测服务。

例如:舆情监测系统根据企业产品的型号和性能指标设置信息分类体系,为公司售后服务和产品设计部门定期提供有价值的情报信息服务。系统采用应用托管式服 务,搭建在软件公司内部,由软件公司的专业人员配置采集源和采集模板,保证在采集源不断变化的情况下,信息采集快速有效。其创新的软件运营服务模式并以完 全复制推广到手机、PC、汽车等大中消费品领域,为广大企业提供产品质量监测服务。

深入知识库的应用和建设

对不同的行业和职能部门而言,互联网舆情管理系统有极大的扩展性,凡是需要对舆情、民情关注的部门都可以通过本系统建立舆情监控知识库,建立舆情事件特征 库、舆情网站库、以及行业知识库,方便的实现对行业和部门关注的问题进行24小时的监控。当突发事件发生的时候,如果遇到类似的情况,可以通过抽取知识库 相关内容进行指导,同样,对外服务的部门,也可以通过知识库,了解所做的事情,对应的部门等相关内容。

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